Die menschliche Intelligenz hat etwas Faszinierendes. Was macht uns eigentlich intelligent, und was ist unter Intelligenz überhaupt zu verstehen? Während die Wissenschaft auf diese Frage noch keine endgültige Antwort gefunden hat, wird im Bereich der künstlichen Intelligenz bereits seit mehreren Jahrzehnten versucht, Maschinen mit Intelligenz auszustatten. Dabei orientieren sich die Forscher auch ganz konkret am menschlichen Gehirn.

Werden Maschinen also nun bald so intelligent sein wie wir? Was kann diese künstliche Intelligenz, was kann sie nicht? Diese Lernaufgabe widmet sich der komplexen Thematik und macht künstliche Intelligenz (KI) auch praktisch erfahrbar. Ihre Schülerinnen und Schüler führen beispielsweise selbst einen Turing-Test durch und trainieren ein künstliches neuronales Netz.

Inhaltsverzeichnis:

• Methodisch-didaktische Hinweise
• M 1: Was ist Intelligenz?
• M 2: Welche neuronalen Strukturen machen intelligent?
• M 3: Plastizität – das formbare Gehirn
• M 4: Facetten der künstlichen Intelligenz (KI)
• M 5: Vorbild Gehirn – künstliche neuronale Netze
• M 6: Deep Learning – wie eine Maschine lernt
• M 7: Experimente mit künstlichen neuronalen Netzen
• M 8: Intelligenztest für Maschinen?
• M 9: Was kann KI, was kann sie nicht
• Lösungen
• Literatur